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回轉式鼓風機講述風機的科學維護的依據及維修制度
作者:管理員1    發布于:2020-01-11 11:01:26    文字:【】【】【
     由于回轉式鼓風機所配套的主體設備不盡相同,因此風機的運行環境多種多樣,運行參數也大不相同,這都使故障的動態診斷和監測需要針對不同的環境來實施,比如為鍋爐設備做輔機的風機就會發生結渣危險,導致風機故障;在農用機械方面,配套的風機運行環境就相對簡單一些,故障也較少。因此要針對風機的不同運行環境進行研究,找出經濟適用的動態診斷監測手段,為風機的維護提供科學的依據。早期的預防性維修思想是針對貴重設備提出的,以防止造成巨大的經濟損失,在當時的技術條件下只能夠定期進行預防試驗,從而維修相關部件確保故障率維持在合理的范圍之內,對于排除故障確保安全起到了比較好的效果,但是這種維修思想也存在一些弊端,比如在試驗時需要耽誤正常的生產時間,并且隨著維修的進行有可能會引入新的故障。狀態維修思想起源于上世紀七十年代,可以說這種思想的出現是設備維修管理工作的一大進步,這種維修思想不再關注具體的時間節點,而是將注意力集中在每臺設備的運行狀態上,通過科學的手段跟蹤設備的運行狀態,掌握每臺設備運行時的變化,根據變化的參數對比標準參數,掌握設備運行的良好度,將良好度達標的設備延長運行時間,將良好度不達標的設備及時維修,做到誰病修誰、哪病修哪。
     回轉式鼓風機講述我國現階段實行的是以上兩種維修思想相結合的維修制度,這樣的做法能夠使得風機的維修工作更加有保障,故障率更低,也為風機的維修工作提供了技術支持,于此同時也為風機的狀態維修提出了更高的要求,不僅要求實現風機狀態維修,還要有計劃的制定維修計劃進一步降低故障率,做到減小維修工作的難度。故障診斷,顧名思義就是根據設備的不同運行參數判斷設備運行狀態的好壞,分析各項技術指標從而找出故障的原因和部位,以及判斷故障的危害程度,為制定維修策略提供技術依據。常用的方法有時域統計法、小波變換、希爾伯特變換等,通過上述方法分析和整理各項技術指標達到對風機運行故障進行診斷的目的,使維修人員能夠知曉風機的故障等級,從而確定風機是需要拆機維修還是局部維修。使維修工作更加的靈活便捷。目前學界對于風機故障的動態診斷研究已經給與了充分的重視,也出現了一些成果,隨著計算機技術的不斷進步,風機故障的動態診斷也變得越來越智能化,回轉式鼓風機講述結合了人工智能的優化算法,大量應用到了診斷系統中,比如說利用小波變換和模糊模式識別方法對某鋼廠的幾組大型風機在運行中出現的故障作出了成功的識別。此外傳感器技術的發展也比較快速,應用了新型傳感器技術的神經網絡系統結合智能識別技術,成功的對某個熱電廠的風機機組進行了動態監測,并準確識別出了風機的潛在故障,比如發現了該風機機組在運行時由于結構件變形致使風機運行存在震顫問題。但總體來看對于復雜運行環境下的風機機組的動態診斷還比較困難,研究成果也很少。還有其他的一些相關知識是小編沒有介紹到的,敬請關注我們的網站,或者撥打電話聯系。
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